Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση | RDC Informatics

Εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη & την Μηχανική Μάθηση

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) & μηχανικής μάθησης (Machine learning - ML) επηρεάζουν πλέον όλους του τομείς της επιχειρηματικής και κοινωνικής δράσης. Από τη λειτουργία των απλών διασυνδεδεμένων οικιακών συσκευών & τις αυτόνομες μεταφορές, μέχρι την συμβολή σε σύνθετες ιατρικές διαγνώσεις & τον έλεγχο ποιότητας της βιομηχανικής παραγωγής, οι εφαρμογές AI κατακλύζουν την καθημερινότητά μας, οδηγούν την επιστημονική έρευνα, προετοιμάζουν το μέλλον επιχειρήσεων & οργανισμών.

UNBOXING AI
Συνήθως οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζονται ως «Μαύρο κουτί», κάτι το οποίο δεν γνωρίζουμε πως λειτουργεί στο εσωτερικό του, απλά αξιολογούμε αν τα αποτελέσματα από τη λειτουργία του, έχουν κάποια αξία για εμάς. Στην RDC Informatics εμβαθύναμε στο χαμηλότερο δυνατό επίπεδο λειτουργίας των αλγορίθμων AI και αξιοποιώντας την αιχμή της ακαδημαϊκής έρευνας, είμαστε σε θέση να «ανοίξουμε» το «Μαύρο κουτί» της Τεχνητής Νοημοσύνης, να το βελτιστοποιήσουμε και να το αξιοποιήσουμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο προσαρμόζοντάς το σε κάθε μία ιδιαίτερη μελέτη περίπτωσης (Case Study). Διαθέτουμε μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία αξιοποίησης μεγάλων όγκων δεδομένων, που περιλαμβάνει τη διαχείρισή τους, την προετοιμασία τους για την αξιοποίησή τους από τους αλγορίθμους ΑΙ, την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και την επαλήθευση της ακρίβειάς τους με μεθόδους συγκριτικής ανάλυσης.
ai box
Ενδεικτικές εφαρμογές AI & ML
  • Predictive Modelling with State-of-the-art Algorithms
Βασικός άξονας των υπηρεσιών μας είναι η χρήση κατάλληλων αλγορίθμων για το εκάστοτε πρόβλημα. Με την αλματώδη εξέλιξη της Επιστήμης Δεδομένων, υπάρχουν πλέον ποικίλοι αλγόριθμοι στη μορφή “open-source”. Ωστόσο η βελτιστοποίηση των αλγορίθμων (hyperparameter tuning) αποτελεί ανοικτό πρόβλημα αναλόγως του εκάστοτε προβλήματος, καθώς επίσης η αξιολόγησή τους (metrics).
  • Data Science application for Structured Datasets
Σημαντικό τμήμα των πεδίων εφαρμογής αλγόριθμων μηχανικής μάθησης αφορούν τα λεγόμενα δομημένα δεδομένα, υπό τη μορφή πινάκων και βάσεων. Τα συναντούμε σε εφαρμογές μηχανικής, ιατρικής, οικονομικών, κλπ. ειδικοτήτων που υπεισέρχονται μετρήσεις ή προσομοιώσεις.
  • Numerical Optimisation
Η αριθμητική βελτιστοποίηση βρίσκεται στο «κέντρο» της τεχνητής νοημοσύνης, όσον αφορά των υπολογισμό των βέλτιστων παραμέτρων (βαρών) ενός Τεχνητού Νευρωνικού Δικτύου. Επιπλέον, οι ευρετικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης ενός “black-box” έχουν εκτεταμένες εφαρμογές στη βιομηχανία (π.χ. βελτιστοποίηση μηχανολογικών εξαρτημάτων), σε γραμμές παραγωγής και βελτιστοποίηση διαδικασιών, συστήματα πλοήγησης και εύρεση βέλτιστης διαδρομής κ.α.
  • Time series analysis and predictions
Η ανάλυση και πρόβλεψη εξέλιξης χρονοσειρών, δηλαδή μετρήσεων ενός μεγέθους με χρονική αλληλουχία, αποτελεί ένα ασταθές, ωστόσο συχνό πρόβλημα με πληθώρα εφαρμογών στην οικονομία, βιομηχανία, περιβαλλοντικές μετρήσεις (ποιότητας αέρα, θερμοκρασίας) κ.α. Στον πυρήνα του προβλήματος υπεισέρχεται ο στατιστικός «θόρυβος» και η αβεβαιότητα της πρόβλεψης και τα μαθηματικά μοντέλα χρήζουν προχωρημένων υπολογιστικών τεχνικών ώστε να επιτύχουμε ακρίβεια λαμβάνοντας υπόψη ακραία σενάρια.
  • Recommendation Systems
Τα «Συστήματα Συστάσεων» αποτελούν πλέον καθεστώς σε ένα ευρύ πεδίο, από εμπορικές πωλήσεις λιανικής και online-shops, έως τις συνδρομητικές πλατφόρμες παρακολούθησης online films. Πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι δεν υπάρχει «χρυσός» αλγόριθμος για συστάσεις προϊόντων, και κάθε μέθοδος έχει διαφορετική ακρίβεια για κάθε ένα κριτήριο αξιολόγησης. Σε αυτό το πλαίσιο εξετάζουμε τον βέλτιστο δυνατό αλγόριθμο για το κάθε πρόβλημα.
  • Image Analysis and Computer Vision
Η ανάλυση εικόνας αποτελεί το δεύτερο μεγάλο κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, από απλά προβλήματα αναγνώρισης ψηφίων σε μια εικόνα έως τα αυτό-οδηγούμενα αυτοκίνητα. Το πρόβλημα είναι απαιτητικό υπολογιστικά, και ασχολούμαστε με εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων σε Υπερ-υπολογιστές. Επίσης, εφαρμογές στην αυτόματη αναγνώριση εισόδου ενός ανθρώπου σε απαγορευμένη ζώνη με εφαρμογές στα συστήματα ασφαλείας, αυτόματη αναγνώριση βίας σε ένα δημόσιο χώρο, κλπ.
  • Text Analysis and Language Models
Η ανάλυση κειμένου και μοντέλα γλώσσας είναι ο τρίτος κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αναφορικά με τη μορφή των δεδομένων εισόδου. Με τους αλγορίθμους υπολογιστικής γλωσσολογίας, μπορούμε να αναλύσουμε ένα κείμενο και να υπολογίσουμε αυτόματα της σημαντικότητα μιας λέξης, να βρούμε συνώνυμα και να περιγράψουμε ένα εκτενές κείμενο με τη μορφή περιλήψεως. Επίσης, να βρούμε συχνότητες και συσχετίσεις όρων και να τα απεικονίσουμε γραφικά με προηγμένους αλγορίθμους οπτικοποίησης.

Εμπιστευτείτε το επόμενο έργο αξιοποίησης των τεχνολογιών AI & ML στους μηχανικούς λογισμικού & ερευνητές της RDC Informatics και ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία που κρύβουν τα δεδομένα σας μεγιστοποιώντας την επιχειρηματική τους αξία.

Contact Us Now!